Data Analytics para Ejecutivos No Técnicos

Este curso proporciona las herramientas y conceptos esenciales para que ejecutivos sin formación técnica puedan comprender, interpretar y utilizar datos en la toma de decisiones estratégicas. Los participantes aprenderán a identificar métricas clave, analizar tendencias y aprovechar el poder de la analítica de datos sin necesidad de conocimientos avanzados en programación o estadística.

Objetivos

• Comprender los fundamentos de la analítica de datos y su impacto en la estrategia empresarial.
• Identificar métricas y KPI relevantes para la toma de decisiones.
• Aplicar herramientas y metodologías para interpretar datos de manera efectiva.
• Desarrollar habilidades para comunicar hallazgos y respaldar decisiones con evidencia.
• Integrar la toma de decisiones basada en datos en la cultura organizacional.

Lo que aprenderás

• Cómo transformar datos en información útil para la estrategia empresarial.
• Principales herramientas de análisis de datos y cómo utilizarlas sin conocimientos técnicos.
• Métodos para evaluar la confiabilidad y validez de los datos en distintos contextos.
• Estrategias para comunicar hallazgos a equipos y directivos mediante reportes y visualizaciones.
• Cómo implementar una cultura data-driven en la organización.

Dirigido a

• Directivos y gerentes que desean optimizar la toma de decisiones mediante el uso de datos.
• Profesionales de marketing, finanzas y operaciones que necesitan evaluar métricas clave.
• Emprendedores y líderes de negocio que buscan integrar análisis de datos en su estrategia.
• Consultores y asesores que apoyan a empresas en la transformación digital.
• Cualquier persona interesada en mejorar su capacidad de interpretación y uso de datos en el entorno empresarial.

Estructura del Curso y Contenidos

Módulo 1. Introducción a la Analítica de Datos para Ejecutivos

• Qué es la analítica de datos y por qué es clave en los negocios.
• Tipos de datos y su aplicación en la estrategia empresarial.
• Beneficios de una cultura data-driven en las organizaciones.

Módulo 2. Identificación de Datos Relevantes y KPIs Estratégicos

• Cómo seleccionar KPIs efectivos para diferentes áreas del negocio.
• Métodos para recopilar y estructurar datos de manera eficiente.
• Análisis de tendencias y patrones en los datos.

Módulo 3. Herramientas de Análisis de Datos para Ejecutivos

• Uso de Excel y Google Sheets para análisis básico de datos.
• Introducción a Power BI y Google Data Studio para reportes visuales.
• Cómo interpretar gráficos y dashboards empresariales.

Módulo 4. Interpretación de Datos y Toma de Decisiones

• Cómo detectar insights y oportunidades en los datos.
• Estrategias para reducir sesgos y mejorar la interpretación de métricas.
• Casos de éxito en la toma de decisiones basada en datos.

Módulo 5. Comunicación y Presentación de Datos en la Empresa

• Cómo estructurar reportes ejecutivos basados en datos.
• Estrategias de storytelling con datos para influir en la toma de decisiones.
• Herramientas para mejorar la visualización y presentación de datos.

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